El CEO de IBM dice que las empresas están eligiendo modelos de pesos abiertos en lugar de costosas IA de frontera
El CEO de IBM, Arvind Krishna, afirma que las empresas prefieren cada vez más modelos de IA de pesos abiertos, con un rendimiento comparable a una fracción del coste de los modelos de frontera.Resumen
En la llamada de resultados del tercer trimestre de 2026 de IBM, el CEO Arvind Krishna dijo que las empresas están eligiendo cada vez más modelos de IA de pesos abiertos en lugar de costosos LLM de frontera de compañías como Anthropic y OpenAI, porque ofrecen aproximadamente el 90% del rendimiento a alrededor de una décima parte del coste. Señaló que la brecha de rendimiento entre los mejores modelos de frontera y las alternativas abiertas se ha reducido notablemente, de una diferencia de 70 frente a 20 o 30 en pruebas comparativas en 2024 a cerca de 70 frente a 50 a finales de 2025, y espera que llegue aproximadamente a 100 frente a 90. Krishna añadió que una gran empresa típica puede ejecutar modelos de pesos abiertos con solo dos o tres racks de infraestructura, a un coste por token de entre el 10% y el 25% del de los modelos de frontera, lo que los hace muy atractivos para la mayoría de tareas. También destacó la soberanía de la IA como una preocupación creciente, ya que el despliegue en instalaciones propias o nubes privadas de modelos de pesos abiertos otorga a las empresas permisos y derechos de propiedad intelectual para controlar sus datos y registros, en lugar de dejar rastros en los grandes proveedores públicos de LLM.
(Fuente：Hotminute)