Agentes Impugnables para la Gobernanza de Datos: Registrando la Supervisión Humana de Metadatos Generados por IA en Sistemas Estructurados y No Estructurados

El artículo presenta la "gobernanza impugnable", un marco que aborda el desafío de gestionar el conocimiento operativo que las organizaciones industriales mantienen en registros estructurados (telemetría, listas de puntos, transacciones) y fuentes no estructuradas (manuales, notas de servicio, comunicaciones, informes de inspección). Dado que los programas de gobernanza suelen gestionar estas fuentes por separado y dependen de un pequeño grupo de empleados con profundo conocimiento del dominio, los autores proponen agentes especialistas basados en modelos de lenguaje grandes que producen argumentos puntuados y citados para decisiones de metadatos en disputa. Los supervisores humanos pueden aceptar, rechazar, modificar o agregar argumentos antes de confirmar, y un registro de gobernanza conserva la evidencia, las intervenciones y el resultado, evitando el problema de que propuestas no revisadas propaguen errores a los sistemas posteriores o que aprobaciones superficiales no dejen constancia de lo verificado. Un glosario de dominio versionado proporciona a los agentes definiciones de términos y acrónimos específicos del modelo. El artículo describe el flujo de trabajo, una ruta de triaje que reserva la argumentación completa para propuestas inciertas mientras preserva la revisión antes de confirmar, los modelos de puntuación y registro, y una compuerta que controla qué decisiones verificadas se convierten en precedente. Dos casos de uso de HVAC ilustran el patrón: clasificación de puntos usando etiquetas de clase de Brick Schema, respaldada por una implementación de referencia abierta, y una decisión ilustrativa de modo de falla de garantía que vincula campos de reclamación y telemetría con notas de servicio y boletines versionados.

(Fuente：arXiv.org)