MicrosoftのMustafa Suleyman氏、AIが難しい症例で医師を上回ると主張、「医療超知能」を追求
概要
Scienceに掲載された研究によると、MicrosoftのAI診断システムMAI-DxOは、シミュレーションで複雑な医療症例を83%の正確さで診断した。これは、プライマリケア医や一般内科医が個別に参考資料を使って診断した場合の36%を大きく上回る。MAI-DxOは複数のAIエージェントを調整し、医師のパネルのように患者に質問し、検査を指示し、診断を議論する。Microsoft AIのCEOであるMustafa Suleyman氏は、この結果を「医療超知能」への一歩と呼んだ。MicrosoftはOpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeekのモデルでシステムをテストし、OpenAIのGPT-5とGPT-5.5で最良の結果を得た。研究は、改善の多くがより強力な基盤AIモデルによるもので、オーケストレーションシステムがさらに利得を追加することを示している。MicrosoftはMayo Clinicと協力して医療基盤モデルを訓練し、来年リリースする予定であり、Beth Israel Deaconess Medical Centerと協力してDxOの臨床推論能力を異なる病院環境で評価する。Suleyman氏は、2027年に医療記録においてコーディングスタイルのブレークスルーが起こり、医療記録がどのように展開するかを高精度で予測できるようになると信じている。
(出典：TechCrunch)