AIインフラプロジェクトのわずか28%が完全に元が取れる、調査で判明

Gartnerの調査によると、AIインフラプロジェクトのわずか28%しか完全な投資収益率（ROI）を達成しておらず、5件に1件は完全に失敗しています。782人のITインフラストラクチャおよびオペレーション（I&O）マネージャーを対象としたこの調査では、57%が少なくとも1件のAIプロジェクトの失敗を経験していることが明らかになりました。GartnerのリサーチディレクターであるMelanie Freeze氏は、これらの失敗は、AIがすぐに複雑なタスクを自動化したりコストを削減したりするという非現実的な期待に起因すると述べています。期待が現実的に設定されず、結果が迅速に現れない場合、プロジェクトは停滞します。失敗は、自動修復、セルフヒーリングインフラストラクチャ、およびエージェント主導のワークフロー管理で最も頻繁に観察されます。継続的なスキルギャップと、データの質が低い、または利用可能性が限られていることも、障害に直面した回答者の38%が指摘しており、重大な障壁となっています。ITサービス管理（ITSM）やクラウドオペレーションへのGenAIの適用など、より成熟したAIアプリケーションは、53%の成功率を示しています。また、技術インフラストラクチャにおけるAI利用のための資金調達に関する課題も浮き彫りになっており、多くのイニシアチブは依然として個別の事業部門によって資金提供されています。Gartnerは、AIインフラストラクチャへの支出が増加するにつれて、CEOとCFOが資金調達基準の設定と主要な投資の承認において、より積極的な役割を果たすことを推奨しています。これは、企業がAI支出の正当化に苦労している状況と重なります。別の調査では、AIが広く利用されているにもかかわらず、80%以上の企業が雇用や生産性への顕著な影響を検出していないことが示されています。さらに、テクノロジーリーダーは、AIのROIを証明するよう取締役会からますます圧力を受けており、目標が達成されない場合、AI予算が削減または凍結されると予想しています。

(出典：Theregister)