Cognichipは、AIを搭載するチップを設計するためにAIを活用し、その実現に向けて6000万ドルを調達

Cognichipは、深層学習を活用してエンジニアを支援することで、チップ設計に革命を起こすことを目指しており、業界が長年抱える複雑さ、コスト、市場投入までの時間という課題に取り組んでいます。 同社の技術は、チップ開発コストを75%以上削減し、開発期間を半分に短縮すると期待されており、これは先進的なチップの製造に現在3〜5年かかっていることを考えると大きな改善です。 2024年に設立されたCognichipは、Seligman Venturesが主導する最近の6000万ドルを含む、合計9300万ドルの資金を調達しています。 同社はまだ自社のシステムで設計されたチップをリリースしていませんが、独自のデータと合成データ、そしてRISC-Vなどのオープンソースリソースを活用してモデルをトレーニングしています。 Cognichipは、SynopsysやCadenceなどの既存のプレイヤー、そしてChipAgentsAIやRicursiveなどの資金調達に成功しているスタートアップと競合していますが、AIインフラストラクチャへの現在の投資急増の恩恵を受けています。

(出典：TechCrunch)