Cognichip 计划利用人工智能设计人工智能芯片,并已筹集 6000 万美元以实现这一目标

TechCrunch
Cognichip 正在开发一种人工智能模型,以加速和降低计算机芯片设计的成本,最近筹集了 6000 万美元的资金。

内容摘要

Cognichip 旨在通过利用深度学习来辅助工程师,从而彻底改变芯片设计,解决行业长期存在的复杂性、成本和上市时间等挑战。 该公司的技术有望将芯片开发成本降低 75% 以上,并将时间缩短一半,这是一项重大改进,因为目前先进芯片的生产需要三到五年时间。 Cognichip 成立于 2024 年,已获得 9300 万美元的资金,其中包括由 Seligman Ventures 牵头的最近 6000 万美元的资金,以及英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 的参与。 虽然该公司尚未发布使用其系统设计的芯片,但它正在利用专有和合成数据以及 RISC-V 等开源资源来训练其模型。 Cognichip 面临来自 Synopsys 和 Cadence 等既定厂商以及 ChipAgentsAI 和 Ricursive 等新兴初创公司的竞争,但受益于人工智能基础设施的当前投资激增。

(来源:TechCrunch)