なぜアンドレイ・カルパシーの自律型AI研究エージェントについて皆が話しているのか | Fortune

著名なAI研究者であるアンドレイ・カルパシー氏は最近、「autoresearch」システムを実証しました。このシステムでは、AIエージェントが言語モデルのトレーニングを改善するために自律的に700回の実験を行い、11%の高速化を実現しました。ShopifyのCEOであるトビアス・リュートケ氏は、社内データでこの成功を再現し、19%のパフォーマンス向上を達成しました。この実験は、AIにおける「再帰的自己改善」と、その潜在的な急速かつ制御不能な進歩について議論を呼びました。完全に自己改善するものではありませんが、カルパシー氏は、このアプローチ（彼が「AIラボの最終ボス戦」と呼ぶ）が標準的なプラクティスになり、AI研究を加速させると信じています。彼は、効率的に評価できる指標であれば、並行して最適化を探索する協調的な「エージェントスウォーム」を想定しています。一部の批評家は、既存のAutoML技術との類似点を指摘していますが、カルパシー氏は、彼のシステムはコードを記述し、実験から学習するためにLLMを活用しているため、はるかに強力であると主張しています。

(出典：Fortune)