为什么大家都在谈论安德烈·卡帕西的自主人工智能研究代理 | Fortune

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安德烈·卡帕西的“autoresearch”系统,利用人工智能代理自主优化人工智能模型训练,在人工智能社区引起了广泛关注和讨论。

内容摘要

著名人工智能研究员安德烈·卡帕西最近展示了一个“autoresearch”系统,该系统利用人工智能代理自主进行700次实验来改进语言模型的训练,从而提高了11%的速度。Shopify 首席执行官托比亚斯·吕特克使用内部数据复制了这一成功,获得了19%的性能提升。这一实验引发了关于人工智能“递归自我改进”以及潜在的快速、失控进步的讨论。虽然并非完全自我改进,但卡帕西认为这种方法——他将其比作人工智能实验室的“最终Boss战”——将成为标准做法,加速人工智能研究。他设想协作的“代理蜂群”并行探索优化方案,适用于任何可有效评估的指标。一些批评人士指出这与现有的AutoML技术相似,但卡帕西认为他的系统利用大型语言模型编写代码并从实验中学习,功能更强大。

(来源:Fortune)