地面实况：当地球移动时，人工智能可以发现它

山体滑坡和雪崩每年造成巨大的人员伤亡和财产损失，因此需要更好的预测方法。人工智能，特别是将机器学习应用于大量的卫星雷达图像（如来自Sentinel-1的数据），可以检测到肉眼看不见的细微地面移动，这些移动可能发生在灾难发生前数年。数学家Antoinette Tordesillas正在尼泊尔使用这种人工智能方法来绘制不稳定区域的地图，例如金唐村下方，以便告知居民并规划缓解措施。在英国，研究人员正在分析30万个斜坡，发现了数千个正在活动的斜坡，这可能会影响基础设施。人工智能极大地加快了数据分析速度，而人工分析可能需要数月甚至数年。此外，人工智能也被用于灾后评估，例如英国地质调查局迅速绘制了苏门答腊岛4000多个山体滑坡的地图。在其他应用中，人工智能正帮助完善风险评估，例如在哥伦比亚麦德林，这可能允许在先前被认为危险的地区进行建筑。尽管人工智能显示出巨大潜力，但专家强调关键决策仍需人类参与，因为系统仍可能产生误报，例如在奥地利进行的雪崩检测试验中。

(来源：Bbc)