为什么人工智能系统不学习以及如何解决：来自认知科学的自主学习经验教训
内容摘要
该论文批判性地分析了当代人工智能模型在实现自主学习方面的不足。为解决这一问题，作者提出了一个直接受人类和动物认知启发的学习架构。该框架围绕三个集成系统构建：用于从观察中学习的系统A，用于从主动行为中学习的系统B，以及生成内部元控制信号以灵活切换A和B学习模式的系统M。目标是创建能够有效适应动态、真实世界环境的系统，借鉴生物体在进化和发展时间尺度上适应性的经验教训。
(来源：arXiv.org)