人工智能三难困境：如何监管一项革命性技术

自ChatGPT发布以来，全球对人工智能的监管努力已因快速部署的强大激励和地缘政治竞争而停滞。作者认为，监管倡导者必须正视“人工智能三难困境”：即在追求国家安全（军事优势）、经济安全（AI竞争力）和社会安全（减轻失业和滥用等危害）之间的权衡。同时追求所有目标是不可行的。文章驳斥了基于“奇点”的政策设想，认为超级智能的出现将是渐进的，而非突变。因此，务实的政策应聚焦于可实现的目标，例如对私营AI实验室征收“风险税”以激励安全研究，并授权政府机构（如CAISI）利用国家数据资源并拥有否决危险前沿模型的权力。尽管这些措施会带来轻微的经济成本，但它们能显著提高社会安全，并可能为未来更广泛的国际治理奠定基础。

(来源：Foreign Affairs)