智能AI时代的科学计算
内容摘要
由于小型学术团队开发的软件脆弱、资源不足且工作流程缓慢，科学计算长期以来一直受到阻碍。AI agents正开始通过降低工程成本、处理繁琐的实现任务以及协助从常规维护到大规模语言迁移和GPU原生重新设计的各种项目来改变这种动态。虽然这些工具显著加速了开发，但人类的监督对于定义目标、验证输出以及确保持续的软件管理仍然至关重要。
(来源：OpenAI)
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